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　　AI+智慧社區首先要解決哪些問題。

　　1，安全問題：訪客，外來人員及車輛多，識別困難，造成社區安全隱患逐漸突出。

　　2，成本問題：安保，維修，保潔，服務等需求見漲，用工成本越來越高。

　　3，社交問題：鄰里自發性交流少，社區和諧度低，鄰里矛盾協調困難。

　　4，信息通知：傳統的溝通方式（小區張貼通知等）不能滿足快節奏的生活方式。

　　5，服務問題：業主較多，而且沒有有效的服務管理安排機制，導致效率低下。

　　提升居民幸福感是智慧社區追求的目標。

　　不論是什么樣的社區，其出發點都是滿足住戶的居住幸福感，智慧社區也不例外，那么如何做才能滿足幸福感呢，回到馬洛斯需求層次理論，當我們依然在為生理需求和安全需求而焦慮時，顯然是不會感到幸福的，畢竟這種情況下，只是處在掙扎生存的狀態。

　　因此，首先要解決的是讓這兩個需求得以滿足，生理需求很簡單，只需要吃飽喝足有衣穿就行，這些與社區無關，與個人努力有關，所以重點來看安全需求，一個小區能否有足夠的安全感，要看這個小區的物業是否足夠專業及強大，能保證戶主的基本人身安全，此外還有消防安全，用電安全，健康安全以及食品安全等更多的延伸，雖然這只是基本的需求，但目前許多小區還達不到這些需求。

　　其次，除了基本的安全保障之外，戶主還需要有相應的服務，當然，這也和物業管理費成正比，通常而言，物業管理費繳納的越高，其服務質量及效率就越好，但這也與住戶的承受能力有關。

　　再次，擁有更加便捷的人性化服務，住戶和物業并不是對抗存在的，而是相得益彰的兩方，住戶通過物業高服務收獲幸福感，而物業通過高服務獲取更好的利益回報，如萬科集團的小區中許多業主喜愛運動，經常需要用到打氣筒給球打氣，因此保安崗亭配備了打氣筒以方便業主應急使用，有些崗亭里還準備了氣針，這樣可以極大的方便業主。